Virtuelle Maschinen
KVM, OpenStack, Proxmox VE und KubeVirt
GPU-Infrastruktur
KI-Infrastruktur, ohne Ihre Daten abzugeben.
Wir bauen GPU-Infrastruktur für KI-Inferenz in Ihrer Umgebung: GPU-Server und VMs mit durchgereichter GPU, lokale Sprachmodelle, Embeddings und Retrieval. Ihre Daten verlassen Ihr Haus nicht.
- NVIDIA
- PCIe Passthrough
- vLLM
- OpenAI-compatible API
- Qdrant
- KVM
- Kubernetes
Merkmale
GPU-Server und GPU-VMs
Dedizierte GPUs auf Bare Metal oder per PCIe-Passthrough in virtuellen Maschinen.
Lokale Modell-Inferenz
Offene Sprachmodelle hinter einer OpenAI-kompatiblen Schnittstelle, mit vLLM.
Retrieval und Embeddings
Vektordatenbank und Embedding-Modelle für RAG, direkt neben der Inferenz.
Daten bleiben im Haus
Prompts, Dokumente und Ergebnisse verlassen Ihre Infrastruktur nicht.
Storage für Modelle
Modelle und Datensätze auf Block-, File- oder Object Storage.
Betrieb und Monitoring
Auslastung, Speicher und Durchsatz der GPUs im Blick.
Einsatzszenarien
01
Interne KI-Assistenten
Sprachmodelle für Wissen, Dokumente und Support, ohne externe KI-Dienste.
02
Dokumentenanalyse
Klassifikation, Extraktion und semantische Suche über große Dokumentbestände.
03
Evaluierung
Modelle testen und vergleichen, bevor sie in Produktion gehen.
Leistungen
Bare Metal
Automatisierte Bereitstellung physischer Server
Object Storage
S3-kompatibler Speicher auf Ceph
Lassen Sie uns über Ihre Infrastruktur sprechen.
Ob Architektur-Review, Aufbau einer neuen Umgebung oder Unterstützung im Betrieb: Sprechen Sie direkt mit den Ingenieuren, die Ihr Vorhaben umsetzen.